为什么要学习数据科学
数据科学影响着我们日常生活的方方面面，从医疗保健到金融 娱乐和科技. 它非常适合喜欢分析数据的学生 做出明智的决定.
这是一个融合了数学、统计学和编程的新兴领域 开发和应用方法来解决现实世界中的问题. 有一个 许多行业对数据科学专业人员的需求很高，包括技术、 公共卫生、商业、保险、银行、环境等. 联邦调查局 劳工统计局报告称，数据科学家的工作岗位增长速度将快于 平均到2028年. 截至2021年2月，平均工资为一项数据 科学家是113,609美元.
数学系 & 统计学提供了一个专注的学士学位 数据科学，主修和辅修都有. 这个程序的目的是 准备学生立即进入行业，促进创新发现. 虽然一些数据科学职位需要学士学位，但许多雇主 优先考虑有高等学位的候选人. 我们的课程提供了一个坚实的基础 攻读硕士和博士学位.D. 数学、工程、统计学、 以及相关领域.
有关数据科学职业的更多信息，请访问Datajobs网站: http://datajobs.com/Data-Scientist-Jobs. 其他有用的网站包括TechCrunch Jobs、LinkedIn和IEEE求职网站.
我们的教师为我们的数据科学课程带来了丰富的现实世界经验 数学、统计、政府和工业背景. 许多教员 从事多学科研究，活跃于地方，州和国家 专业组织. 他们致力于提供高质量的教育 让学生为成功的职业生涯做好准备.
我们的课程是经过认证的，对不同背景的个人开放.
我会学到什么?
- 对数据分析的理论基础有深入的了解; 机器学习，预测分析，概率论，数值分析等等 计算方法.
- 表现出批判性思维，特别是运用适当的分析方法 并应用关键推理过程来描述和建模复杂的数据集.
- 展示在现实世界中使用适当统计方法的能力 数据分析设置.
- 能够集成在数据操作、数据清洗、探索性分析、功能 提取、可视化、数据建模等.
- 能够通过上下文有效地沟通数据驱动的想法和结果 例如研讨会、教学、外展、出版物和跨学科工作.
